写真や映像がデジタル化し、今やその活用シーンは多岐にわたります。ハードウェアの性能向上やGPUの活用で、かつての専用装置と同等の画像処理をPCで実現できるようになってきました。高度な画像認識・加工技術、大容量データを扱うシステムの構築技術。これらの先進技術でこれからの写真・映像の可能性を拡げます。
ある画像が処理対象であるかを判別するための、画像判別処理を開発しております。 実現にあたっては、機械学習アルゴリズムを適用しております。( 適用アルゴリズム: Adaboost、サポート・ベクター・マシン )
アミューズメント機器への組み込み(特定画像検出[顔、目 など])
NVIDIA社のCUDA技術を利用し、GPU(Graphics Processing Unit )による画像処理の高速化を実現しております。
クロマキーをはじめとする適用実績によって、最適化ノウハウが蓄積されております。
リアルタイム動画クロマキー(クロマキー内部処理時間を15倍に速度向上)、リアルタイム美肌処理、既存アルゴリズムの高速化
Windows |
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各種 SDK |
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技術要素 | 実績・用途 | |
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静止画用クロマキー処理 | 静止画用クロマキーライブラリ |
[実績・用途]
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動画用クロマキー処理 |
動画用クロマキーライブラリ
CPU版、NVIDIA CUDA版 |
[実績・用途]
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DirectShowクロマキープラグイン
CPU版、NVIDIA CUDA版 |
[実績・用途]
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技術要素 | 実績・用途 | |
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基本画像処理ライブラリ |
[実績・用途]
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技術要素 | 実績・用途 |
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[実績・用途]
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技術要素 | |
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デジタルカメラ画像規格 Exif | Exif 読込みライブラリ |
機械学習アルゴリズム応用 Adaboost, サポート・ベクター・マシン |
技術要素 |
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